2024-10-30
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Autore:J. Liu, Y. Chen e J. Shi
Anno: 2019
Titolo:Un algoritmo di rilevamento delle anomalie di rete basato sul Quick Shift e sul clustering dei picchi di densità
Diario:Giornale dei sensori, vol. 2019, ID articolo 6156723, 13 pagine.
Autore:M. de Arcos e K. R. Güler
Anno: 2018
Titolo:Verifica automatica della parentela da immagini di volti utilizzando autocodificatori ricorsivi e vettori Fisher
Diario:Sensori, vol. 18, n. 10, 3333.
Autore:J. Chen, N. Saunshi e GB Wang
Anno: 2019
Titolo:Regole di screening sicuro del gap per lazo a gruppi sparsi tramite decomposizione QR
Diario:Transazioni IEEE su reti neurali e sistemi di apprendimento, doi: 10.1109/TNNLS.2019.2907881.
Autore:K. He, X. Zhang, S. Ren e J. Sun
Anno: 2016
Titolo:Apprendimento residuo profondo per il riconoscimento delle immagini
Diario:Conferenza IEEE 2016 sulla visione artificiale e il riconoscimento di modelli (CVPR), Las Vegas, NV, 2016, pp. 770-778.
Autore:A. Krizhevskij, I. Sutskever e G. E. Hinton
Anno: 2012
Titolo:Classificazione ImageNet con reti neurali convoluzionali profonde
Diario:NIPS, 2012.
Autore:A. Spannocchi et al.
Anno: 2019
Titolo:Apprendimento d'insieme di classificatori per il rilevamento precoce della sepsi
Diario:Giornale di informatica biomedica, vol. 93, articolo ID 103160.
Autore:Z. Fang, Z. Li e Y. Yang
Anno: 2019
Titolo:Esplorazione della fusione multifunzionale in una rete neurale profonda per il riconoscimento di oggetti in tempo reale
Diario:Telerilevamento, vol. 11, n. 16, 1939.
Autore:J. Weickert e M. Welk
Anno: 2017
Titolo:Confronto dei vasi euleriani e lagrangiani con l'applicazione agli aneurismi cerebrali
Diario:Giornale di imaging matematico e visione, vol. 59, n. 2, pp. 199-214.
Autore:B. Li e T. Wang
Anno: 2019
Titolo:Aumentare la credibilità del rilevamento di notizie false con reti di attenzione gerarchiche
Diario:IEEE Intelligent Systems, doi: 10.1109/MIS.2019.2911523.
Autore:J. Ye et al.
Anno: 2019
Titolo:Rappresentazione spazio-temporale della distribuzione e delle dinamiche demografiche basata sui dati di Twitter
Diario:ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 8, n. 1, 37.
Autore:Y. Li et al.
Anno: 2019
Titolo:Rilevamento automatico delle unità di colonie negli strisci umidi istantanei per la diagnosi della malaria utilizzando un approccio di deep learning
Diario:Giornale dei sistemi medici, vol. 43, n. 6, 129.
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